CVE-2026-93436
highPriorität · verfolgen · 30EPSS 0.008 · 55. PerzentilUSEPSS · bewertet 2026-10-27
vLLM through 0.29.0 fails to properly clean up decode-side metadata for rejected inference requests in prefill/decode disaggregated deployments. Remote attackers can submit requests with max_tokens=0 to exhaust decode-worker memory without bound until the worker restarts.
cvss
Technischer Schweregrad, 0–10. Eine Zeile je Quelle.
Basiswert 0–10 · höher = schwerwiegender · Vektor überfahren zum Auflösen⚠ Quellen uneinig · medium–high · 6.6–8.7
SSVC
Eine Handlungsentscheidung — aus Ausnutzung und Auswirkung.
schwächen
Die CWE-Schwächeklassen, zu denen dies gehört.
betroffene Produkte (2)
Betroffene Produkte und Versionsbereiche.
Advisories (1)
Hersteller- und Ökosystem-Meldungen dazu.
- PYSEC-2026-39962026-09-17vendor · osvUS
vLLM through 0.29.0 fails to properly clean up decode-side metadata for rejected inference requests in prefill/decode disaggregated deployments. Remote attackers can submit requests with max_tokens=0 to exhaust decode-worker memory without bound until the worker restarts.
quellen
Welche Quellen diesen Datensatz belegen und wann.
Referenzen (4) nvd
Externe Belege — Patches, Meldungen, Analysen.
- https://github.com/vllm-project/vllmProduct
- https://github.com/vllm-project/vllm/blob/v0.29.0/vllm/distributed/kv_transfer/kv_connector/v1/nixl/push_worker.py#L162-L181Product
- https://github.com/vllm-project/vllm/pull/55677Issue TrackingPatch
- https://www.vulncheck.com/advisories/vllm-through-0.29.0-memory-exhaustion-via-rejected-requestsThird Party Advisory
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