CVE-2026-6859

highPriorität · verfolgen · 35EPSS 0.004 · 38. PerzentilEUUS

grimoire priorityP2 · Scheduled

Exploitable?

—

no known exploitation

Likely / severe?

0.44% (38th) EPSS

CVSS 8.8 · high

Is it mine?

3 products

Prüfe deine Angriffsfläche

Who says so?

4 sources

cnnvd · enisa_euvd · osv · nvd

EPSS · bewertet 2026-10-27

A flaw was found in InstructLab. The `linux_train.py` script hardcodes `trust_remote_code=True` when loading models from HuggingFace. This allows a remote attacker to achieve arbitrary Python code execution by convincing a user to run `ilab train/download/generate` with a specially crafted malicious model from the HuggingFace Hub. This vulnerability can lead to complete system compromise.

cvss

Technischer Schweregrad, 0–10. Eine Zeile je Quelle.

8.8

010

Basiswert 0–10 · höher = schwerwiegender · Vektor überfahren zum Auflösen

v3.18.8highCVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:R/S:U/C:H/I:H/A:Hprimary · NVD / NIST USAusnutzbarkeit 2.8 · Auswirkung 5.9

v3.18.8highCVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:R/S:U/C:H/I:H/A:Hsecondary · ENISA EU

v3.18.8highCVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:R/S:U/C:H/I:H/A:Hsecondary · secalert@redhat.com USAusnutzbarkeit 2.8 · Auswirkung 5.9

v3.18.8highCVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:R/S:U/C:H/I:H/A:HsecondaryAusnutzbarkeit 2.8 · Auswirkung 5.9

v3.18.8highCVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:R/S:U/C:H/I:H/A:Hsecondary · OSV

v3.18.1highCVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:R/S:U/C:H/I:H/A:H/E:Usecondary · CVSS-BT (t0sche)

SSVC

Eine Handlungsentscheidung — aus Ausnutzung und Auswirkung.

Exploitation: none · Automatable: no · Technical Impact: totalcoordinatorcisa_ssvcUS

schwächen

Die CWE-Schwächeklassen, zu denen dies gehört.

CWE-829USCWE-829US

betroffene Produkte (3)

Betroffene Produkte und Versionsbereiche.

redhat enterprise linux ai= 3.0nvdUScpe:2.3:o:redhat:enterprise_linux_ai:*:*:*:*:*:*:*:*
redhat instructlaballe VersionennvdUScpe:2.3:a:redhat:instructlab:*:*:*:*:*:*:*:*
PyPI instructlab≤ 0.26.1osvUSpkg:pypi/instructlab

Advisories (2)

Hersteller- und Ökosystem-Meldungen dazu.

GHSA-rxpq-xgqx-fr7pInstructLab Includes Functionality from Untrusted Control Sphere2026-04-22ghsa · osvUS
A flaw was found in InstructLab. The `linux_train.py` script hardcodes `trust_remote_code=True` when loading models from HuggingFace. This allows a remote attacker to achieve arbitrary Python code execution by convincing a user to run `ilab train/download/generate` with a specially crafted malicious model from the HuggingFace Hub. This vulnerability can lead to complete system compromise.
PYSEC-2026-2522InstructLab Includes Functionality from Untrusted Control Sphere2026-07-13vendor · osvUS
A flaw was found in InstructLab. The `linux_train.py` script hardcodes `trust_remote_code=True` when loading models from HuggingFace. This allows a remote attacker to achieve arbitrary Python code execution by convincing a user to run `ilab train/download/generate` with a specially crafted malicious model from the HuggingFace Hub. This vulnerability can lead to complete system compromise.

auch bekannt als (6)

Weitere Namen und Kennungen dieser Entität.

quellen

Welche Quellen diesen Datensatz belegen und wann.

cnnvd enisa_euvd osv nvd NVD CVE.org MITRE

veröffentlicht 2026-04-22geändert 2026-10-26

Referenzen (6)

Externe Belege — Patches, Meldungen, Analysen.

scry

Angreifer nutzen Schwachstellen wie diese gegen im Internet exponierte Dienste aus. Sehen Sie mit einem kostenlosen Passiv-Scan, was exponiert ist.

Kostenloser Scan