CVE-2026-32207

mediumPriorität · verfolgen · 24EPSS 0.006 · 47. PerzentilDEEUNLRUUS
grimoire priorityP3 · Track
Exploitable?
—
no known exploitation
Likely / severe?
0.58% (47th) EPSS
CVSS 6.1 · medium
Is it mine?
27 products
Prüfe deine Angriffsfläche
Who says so?
6 sources
cnnvd · enisa_euvd · fstec_bdu · cert_bund

EPSS · bewertet 2026-10-27

Improper neutralization of input during web page generation ('cross-site scripting') in Azure Machine Learning allows an unauthorized attacker to perform spoofing over a network.

01

cvss

Technischer Schweregrad, 0–10. Eine Zeile je Quelle.

8.8
010

Basiswert 0–10 · höher = schwerwiegender · Vektor überfahren zum Auflösen⚠ Quellen uneinig · medium–high · 5.6–8.8

v3.16.1mediumCVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:R/S:C/C:L/I:L/A:Nprimary · NVD / NIST USAusnutzbarkeit 2.8 · Auswirkung 2.7
v3.18.8highAV:N/AC:L/PR:N/UI:R/S:U/C:H/I:H/A:Hsecondary · FSTEC (BDU) RU
v3.18.8highCVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:R/S:U/C:H/I:H/A:H/E:U/RL:O/RC:Csecondary · ENISA EU
v3.18.8highCVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:R/S:U/C:H/I:H/A:Hsecondary · secure@microsoft.com USAusnutzbarkeit 2.8 · Auswirkung 5.9
v3.15.6mediumCVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:R/S:C/C:L/I:L/A:N/E:Usecondary · CVSS-BT (t0sche)
v3.18.8highCVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:R/S:U/C:H/I:H/A:H/E:U/RL:O/RC:Csecondary · NCSC-NL NL
v3.18.8highCVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:R/S:U/C:H/I:H/A:H/E:U/RL:O/RC:Csecondary · Microsoft Security Response Center US
02

SSVC

Eine Handlungsentscheidung — aus Ausnutzung und Auswirkung.

Exploitation: none · Automatable: no · Technical Impact: totalcoordinatorcisa_ssvcUS
03

schwächen

Die CWE-Schwächeklassen, zu denen dies gehört.

04

betroffene Produkte (27)

Betroffene Produkte und Versionsbereiche.

20 von 27 angezeigt
05

Advisories (3)

Hersteller- und Ökosystem-Meldungen dazu.

  • NCSC-2026-0142Kwetsbaarheden verholpen in Microsoft AzureNL2026-05-12csaf · ncsc_nlNL

    Microsoft heeft kwetsbaarheden verholpen in diverse Azure componenten.

  • WID-SEC-W-2026-1419Microsoft Azure: Mehrere SchwachstellenDeutsch2026-05-07csaf · cert_bundDE

    Ein Angreifer kann mehrere Schwachstellen in Microsoft Azure ausnutzen, um beliebigen Programmcode auszuführen, erhöhte Privilegien zu erlangen oder Spoofing-Angriffe durchzuführen.

  • msrc_CVE-2026-32207Azure Machine Learning Notebook Spoofing Vulnerability2026-05-07csaf · msrc_csafUS

    To determine the support lifecycle for your software, see the Microsoft Support Lifecycle: https://support.microsoft.com/lifecycle

06

auch bekannt als (4)

Weitere Namen und Kennungen dieser Entität.

07

quellen

Welche Quellen diesen Datensatz belegen und wann.

08

Referenzen (4)

Externe Belege — Patches, Meldungen, Analysen.

scry

Angreifer nutzen Schwachstellen wie diese gegen im Internet exponierte Dienste aus. Sehen Sie mit einem kostenlosen Passiv-Scan, was exponiert ist.

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