CVE-2026-13234

mediumPriorität · verfolgen · 0EPSS 0.003 · 17. PerzentilDEEUUS
grimoire priorityP3 · Track
Exploitable?
—
no known exploitation
Likely / severe?
0.25% (17th) EPSS
CVSS 6.1 · medium
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38 products
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4 sources
cnnvd · enisa_euvd · cert_bund · osv

EPSS · bewertet 2026-10-27

Improper Neutralization of Input During Web Page Generation ("Cross-site Scripting") vulnerability in Drupal AI (Artificial Intelligence) allows Cross-Site Scripting (XSS). This issue affects AI (Artificial Intelligence) versions: from 0.0.0 to 1.2.17, from 1.3.0 to 1.3.8, from 1.4.0 to 1.4.3.

01

cvss

Technischer Schweregrad, 0–10. Eine Zeile je Quelle.

6.1
010

Basiswert 0–10 · höher = schwerwiegender · Vektor überfahren zum Auflösen

v3.16.1mediumCVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:R/S:C/C:L/I:L/A:Nsecondary · ENISA EU
v3.16.1mediumCVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:R/S:C/C:L/I:L/A:NsecondaryAusnutzbarkeit 2.8 · Auswirkung 2.7
v3.15.6mediumCVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:R/S:C/C:L/I:L/A:N/E:Usecondary · CVSS-BT (t0sche)
02

SSVC

Eine Handlungsentscheidung — aus Ausnutzung und Auswirkung.

Trackcoordinatorcisa_ssvcUS
03

schwächen

Die CWE-Schwächeklassen, zu denen dies gehört.

04

betroffene Produkte (38)

Betroffene Produkte und Versionsbereiche.

05

Advisories (2)

Hersteller- und Ökosystem-Meldungen dazu.

  • WID-SEC-W-2026-2080Drupal: Mehrere SchwachstellenDeutsch2026-06-24csaf · cert_bundDE

    Ein Angreifer kann mehrere Schwachstellen in Drupal ausnutzen, um Sicherheitsvorkehrungen zu umgehen, um einen Cross-Site Scripting Angriff durchzuführen, um Informationen offenzulegen, um einen SQL-Injection Angriff durchzuführen, und um Daten zu manipulieren.

  • DRUPAL-CONTRIB-2026-0542026-06-24vendor · osvUS

    The module and certain submodules (AI Automators, AI Translate, AI API Explorer, AI Content Suggestions) provide the ability to use an LLM to generate HTML or Markdown and preview it in a browser. Under certain circumstances, rendering of this HTML can lead to Cross Site Scripting, or exposing secret communications in the context of the LLM request. This vulnerability is mitigated by the fact that an attacker must be able to inject text into prompts to create an attack.

06

auch bekannt als (3)

Weitere Namen und Kennungen dieser Entität.

07

quellen

Welche Quellen diesen Datensatz belegen und wann.

veröffentlicht 2026-07-10geändert 2026-10-25
08

Referenzen (3)

Externe Belege — Patches, Meldungen, Analysen.

scry

Angreifer nutzen Schwachstellen wie diese gegen im Internet exponierte Dienste aus. Sehen Sie mit einem kostenlosen Passiv-Scan, was exponiert ist.

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