CVE-2026-115916
mediumPriorität · verfolgen · 0EPSS 0.003 · 23. PerzentilDEUSEPSS · bewertet 2026-10-28
vLLM is an inference and serving engine for large language models. Prior to 0.32.0, vllm/tokenizers/hf.py computes max_token_id with an off-by-one upper bound, allowing a pre-tokenized prompt ID equal to the vocabulary size to pass validation. For a tensor-parallel size of one and an exact multiple-of-64 vocabulary, VocabParallelEmbedding.forward does not mask that value before F.embedding uses it, causing a CUDA device-side assertion and terminating the engine. This issue is fixed in version 0.32.0.
cvss
Technischer Schweregrad, 0–10. Eine Zeile je Quelle.
Basiswert 0–10 · höher = schwerwiegender · Vektor überfahren zum Auflösen
schwächen
Die CWE-Schwächeklassen, zu denen dies gehört.
betroffene Produkte (2)
Betroffene Produkte und Versionsbereiche.
Advisories (1)
Hersteller- und Ökosystem-Meldungen dazu.
- WID-SEC-W-2026-4051vllm: Mehrere SchwachstellenDeutsch2026-10-19csaf · cert_bundDE
Ein Angreifer kann mehrere Schwachstellen in vllm ausnutzen, um beliebigen Programmcode auszuführen, um einen Denial of Service Angriff durchzuführen, um Informationen offenzulegen und um Sicherheitsvorkehrungen zu umgehen.
quellen
Welche Quellen diesen Datensatz belegen und wann.
Referenzen (4) nvd
Externe Belege — Patches, Meldungen, Analysen.
- https://github.com/vllm-project/vllm/commit/37cecc8141e2dcba9dd534897a164d4baaf27229Patch
- https://github.com/vllm-project/vllm/pull/59491Patch
- https://github.com/vllm-project/vllm/releases/tag/v0.32.0Release Notes
- https://github.com/vllm-project/vllm/security/advisories/GHSA-q97c-p368-75c4PatchVendor Advisory
Angreifer nutzen Schwachstellen wie diese gegen im Internet exponierte Dienste aus. Sehen Sie mit einem kostenlosen Passiv-Scan, was exponiert ist.
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