CVE-2026-115912
highPriorität · verfolgen · 35EPSS 0.005 · 41. PerzentilDEUSEPSS · bewertet 2026-10-28
vLLM is an inference and serving engine for large language models. Prior to 0.32.0, an authenticated caller can place forged shared-memory address and monotonic_id values in public multimodal features.kwargs_data. In scale-out deployments with shared-memory multimodal caching enabled, workers trust those values and pass attacker-selected bytes to pickle.loads(), allowing arbitrary Python execution even when insecure serialization is disabled. This issue is fixed in version 0.32.0.
cvss
Technischer Schweregrad, 0–10. Eine Zeile je Quelle.
Basiswert 0–10 · höher = schwerwiegender · Vektor überfahren zum Auflösen⚠ Quellen uneinig · medium–high · 6.9–8.8
schwächen
Die CWE-Schwächeklassen, zu denen dies gehört.
betroffene Produkte (2)
Betroffene Produkte und Versionsbereiche.
Advisories (1)
Hersteller- und Ökosystem-Meldungen dazu.
- WID-SEC-W-2026-4051vllm: Mehrere SchwachstellenDeutsch2026-10-19csaf · cert_bundDE
Ein Angreifer kann mehrere Schwachstellen in vllm ausnutzen, um beliebigen Programmcode auszuführen, um einen Denial of Service Angriff durchzuführen, um Informationen offenzulegen und um Sicherheitsvorkehrungen zu umgehen.
quellen
Welche Quellen diesen Datensatz belegen und wann.
Referenzen (4) nvd
Externe Belege — Patches, Meldungen, Analysen.
- https://github.com/vllm-project/vllm/commit/3d5625cc3c2474994107047d7a6ecb8e4008f9b0Patch
- https://github.com/vllm-project/vllm/pull/59357Patch
- https://github.com/vllm-project/vllm/releases/tag/v0.32.0Release Notes
- https://github.com/vllm-project/vllm/security/advisories/GHSA-6757-hggm-hp2wPatchVendor Advisory
Angreifer nutzen Schwachstellen wie diese gegen im Internet exponierte Dienste aus. Sehen Sie mit einem kostenlosen Passiv-Scan, was exponiert ist.
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