CVE-2026-102996
highPriorität · verfolgen · 30EPSS 0.003 · 27. PerzentilUSEPSS · bewertet 2026-10-28
pypdf is a free and open-source pure-python PDF library. Prior to 6.18.1, a crafted PDF can provide a TrueType or Type1 simple font with an unusually large /Widths array, causing pypdf/_font.py Font._collect_tt_t1_character_widths to process entries beyond the 256 character codes meaningful for a simple font and consume excessive memory during operations such as text extraction. This issue is fixed in version 6.18.1.
cvss
Technischer Schweregrad, 0–10. Eine Zeile je Quelle.
Basiswert 0–10 · höher = schwerwiegender · Vektor überfahren zum Auflösen⚠ Quellen uneinig · medium–high · 6.6–8.7
SSVC
Eine Handlungsentscheidung — aus Ausnutzung und Auswirkung.
schwächen
Die CWE-Schwächeklassen, zu denen dies gehört.
betroffene Produkte (2)
Betroffene Produkte und Versionsbereiche.
Advisories (2)
Hersteller- und Ökosystem-Meldungen dazu.
- GHSA-g9cg-prrw-2r8qpypdf: Possible large memory usage when parsing font data2026-10-01ghsa · osvUS
### Impact An attacker who uses this vulnerability can craft a PDF which leads to large memory consumption. This requires parsing the `/Widths` entry of a TrueType or Type1 fonts with unusually large values, for example during text extraction. ### Patches This has been fixed in [pypdf==6.18.1](https://github.com/py-pdf/pypdf/releases/tag/6.18.1). ### Workarounds If you cannot upgrade yet, consider applying the changes from PR [#4072](https://github.com/py-pdf/pypdf/pull/4072).
- PYSEC-2026-4155pypdf: Possible large memory usage when parsing font data2026-10-01vendor · osvUS
### Impact An attacker who uses this vulnerability can craft a PDF which leads to large memory consumption. This requires parsing the `/Widths` entry of a TrueType or Type1 fonts with unusually large values, for example during text extraction. ### Patches This has been fixed in [pypdf==6.18.1](https://github.com/py-pdf/pypdf/releases/tag/6.18.1). ### Workarounds If you cannot upgrade yet, consider applying the changes from PR [#4072](https://github.com/py-pdf/pypdf/pull/4072).
auch bekannt als (2)
Weitere Namen und Kennungen dieser Entität.
quellen
Welche Quellen diesen Datensatz belegen und wann.
Referenzen (4) nvd
Externe Belege — Patches, Meldungen, Analysen.
Angreifer nutzen Schwachstellen wie diese gegen im Internet exponierte Dienste aus. Sehen Sie mit einem kostenlosen Passiv-Scan, was exponiert ist.
Kostenloser Scan