CVE-2025-8713
lowPriorität · verfolgen · 0EPSS 0.002 · 14. PerzentilDEEURUUSEPSS · bewertet 2026-10-22
PostgreSQL optimizer statistics allow a user to read sampled data within a view that the user cannot access. Separately, statistics allow a user to read sampled data that a row security policy intended to hide. PostgreSQL maintains statistics for tables by sampling data available in columns; this data is consulted during the query planning process. Prior to this release, a user could craft a leaky operator that bypassed view access control lists (ACLs) and bypassed row security policies in partitioning or table inheritance hierarchies. Reachable statistics data notably included histograms and most-common-values lists. CVE-2017-7484 and CVE-2019-10130 intended to close this class of vulnerability, but this gap remained. Versions before PostgreSQL 17.6, 16.10, 15.14, 14.19, and 13.22 are affected.
cvss
Technischer Schweregrad, 0–10. Eine Zeile je Quelle.
Basiswert 0–10 · höher = schwerwiegender · Vektor überfahren zum Auflösen
SSVC
Eine Handlungsentscheidung — aus Ausnutzung und Auswirkung.
schwächen
Die CWE-Schwächeklassen, zu denen dies gehört.
betroffene Produkte (54)
Betroffene Produkte und Versionsbereiche.
Advisories (4)
Hersteller- und Ökosystem-Meldungen dazu.
- WID-SEC-W-2025-1842PostgreSQL: Mehrere SchwachstellenDeutsch2025-08-14csaf · cert_bundDE
Ein Angreifer kann mehrere Schwachstellen in PostgreSQL ausnutzen, um Informationen offenzulegen, und um beliebigen Programmcode auszuführen.
- WID-SEC-W-2025-2140GitLab: Mehrere SchwachstellenDeutsch2025-09-25csaf · cert_bundDE
Ein Angreifer kann mehrere Schwachstellen in GitLab ausnutzen, um einen Denial of Service Angriff durchzuführen, um Informationen offenzulegen, um seine Privilegien zu erhöhen, und um Sicherheitsvorkehrungen zu umgehen.
- WID-SEC-W-2026-0351Dell NetWorker (Third Party Components): Mehrere SchwachstellenDeutsch2026-02-09csaf · cert_bundDE
Ein Angreifer kann mehrere Schwachstellen in Dell NetWorker ausnutzen, um Angriffe zu starten, die die Integrität, Vertraulichkeit und Verfügbarkeit von Systemen beeinträchtigen.
- BIT-postgresql-2025-8713PostgreSQL optimizer statistics can expose sampled data within a view, partition, or child table2025-08-18vendor · osvUS
PostgreSQL optimizer statistics allow a user to read sampled data within a view that the user cannot access. Separately, statistics allow a user to read sampled data that a row security policy intended to hide. PostgreSQL maintains statistics for tables by sampling data available in columns; this data is consulted during the query planning process. Prior to this release, a user could craft a leaky operator that bypassed view access control lists (ACLs) and bypassed row security policies in partitioning or table inheritance hierarchies. Reachable statistics data notably included histograms and most-common-values lists. CVE-2017-7484 and CVE-2019-10130 intended to close this class of vulnerability, but this gap remained. Versions before PostgreSQL 17.6, 16.10, 15.14, 14.19, and 13.22 are affected.
auch bekannt als (4)
Weitere Namen und Kennungen dieser Entität.
quellen
Welche Quellen diesen Datensatz belegen und wann.
Referenzen (5)
Externe Belege — Patches, Meldungen, Analysen.
- https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2025-8713cnnvd
- https://vigilance.fr/vulnerability/PostgreSQL-information-disclosure-via-Optimizer-Statistics-47996cnnvd
- https://www.postgresql.org/support/security/CVE-2025-8713/cnnvd
- https://www.postgresql.org/support/security/CVE-2025-8713/enisa_euvd
- https://www.postgresql.org/support/security/CVE-2025-8713/nvd
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