CVE-2025-55560

highPriorität · verfolgen · 30EPSS 0.004 · 35. PerzentilDEEURUUS
grimoire priorityP2 · Scheduled
Exploitable?
—
no known exploitation
Likely / severe?
0.41% (35th) EPSS
CVSS 7.5 · high
Is it mine?
11 products
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6 sources
cnnvd · enisa_euvd · fstec_bdu · osv

EPSS · bewertet 2026-10-27

An issue in pytorch v2.7.0 can lead to a Denial of Service (DoS) when a PyTorch model consists of torch.Tensor.to_sparse() and torch.Tensor.to_dense() and is compiled by Inductor.

01

cvss

Technischer Schweregrad, 0–10. Eine Zeile je Quelle.

7.5
010

Basiswert 0–10 · höher = schwerwiegender · Vektor überfahren zum Auflösen⚠ Quellen uneinig · medium–high · 6.9–7.5

v3.17.5highCVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:Hprimary · NVD / NIST USAusnutzbarkeit 3.9 · Auswirkung 3.6
v3.17.5highAV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:Hsecondary · FSTEC (BDU) RU
v3.17.5highCVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:Hsecondary · ENISA EU
v3.17.5highCVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:HsecondaryAusnutzbarkeit 3.9 · Auswirkung 3.6
v3.17.5highCVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:Hsecondary · OSV
v3.16.9mediumCVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H/E:Usecondary · CVSS-BT (t0sche)
02

SSVC

Eine Handlungsentscheidung — aus Ausnutzung und Auswirkung.

Exploitation: none · Automatable: yes · Technical Impact: partialcoordinatorcisa_ssvcUS
03

schwächen

Die CWE-Schwächeklassen, zu denen dies gehört.

04

betroffene Produkte (11)

Betroffene Produkte und Versionsbereiche.

05

Advisories (3)

Hersteller- und Ökosystem-Meldungen dazu.

  • WID-SEC-W-2025-2139PyTorch: Mehrere SchwachstellenDeutsch2025-09-25csaf · cert_bundDE

    Ein Angreifer kann mehrere Schwachstellen in PyTorch ausnutzen, um Informationen offenzulegen, einen Denial-of-Service-Zustand zu erzeugen oder andere nicht näher spezifizierte Angriffe durchzuführen.

  • BIT-pytorch-2025-555602025-10-15vendor · osvUS

    An issue in pytorch v2.7.0 can lead to a Denial of Service (DoS) when a PyTorch model consists of torch.Tensor.to_sparse() and torch.Tensor.to_dense() and is compiled by Inductor.

  • PYSEC-2025-2092025-09-25vendor · osvUS

    An issue in pytorch v2.7.0 can lead to a Denial of Service (DoS) when a PyTorch model consists of torch.Tensor.to_sparse() and torch.Tensor.to_dense() and is compiled by Inductor.

06

auch bekannt als (7)

Weitere Namen und Kennungen dieser Entität.

07

quellen

Welche Quellen diesen Datensatz belegen und wann.

veröffentlicht 2025-09-25geändert 2026-06-17
08

Referenzen (10)

Externe Belege — Patches, Meldungen, Analysen.

scry

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