CVE-2025-46153

mediumPriorität · verfolgen · 0EPSS 0.004 · 36. PerzentilDEEURUUS

grimoire priorityP3 · Track

Exploitable?

—

no known exploitation

Likely / severe?

0.42% (36th) EPSS

CVSS 5.3 · medium

Is it mine?

11 products

Prüfe deine Angriffsfläche

Who says so?

6 sources

cnnvd · enisa_euvd · fstec_bdu · osv

EPSS · bewertet 2026-10-27

PyTorch before 3.7.0 has a bernoulli_p decompose function in decompositions.py even though it lacks full consistency with the eager CPU implementation, negatively affecting nn.Dropout1d, nn.Dropout2d, and nn.Dropout3d for fallback_random=True.

cvss

Technischer Schweregrad, 0–10. Eine Zeile je Quelle.

5.3

010

Basiswert 0–10 · höher = schwerwiegender · Vektor überfahren zum Auflösen

v3.15.3mediumAV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:L/I:N/A:Nsecondary · FSTEC (BDU) RU

v3.15.3mediumCVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:L/I:N/A:Nsecondary · ENISA EU

v3.15.3mediumCVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:L/I:N/A:NsecondaryAusnutzbarkeit 3.9 · Auswirkung 1.4

v3.15.3mediumCVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:L/I:N/A:Nsecondary · OSV

v3.14.9mediumCVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:L/I:N/A:N/E:Usecondary · CVSS-BT (t0sche)

SSVC

Eine Handlungsentscheidung — aus Ausnutzung und Auswirkung.

Trackcoordinatorcisa_ssvcUS

schwächen

Die CWE-Schwächeklassen, zu denen dies gehört.

CWE-1176USCWE-1176US

betroffene Produkte (11)

Betroffene Produkte und Versionsbereiche.

Open Source PyTorch <2.7.0alle Versionencert_bundDE
Open Source PyTorch <2.7.1alle Versionencert_bundDE
Open Source PyTorch <2.8.0alle Versionencert_bundDE
Open Source PyTorch< 2.7.0cert_bundDE
Open Source PyTorch< 2.7.1cert_bundDE
Open Source PyTorch< 2.8.0cert_bundDE
n/a n/a≤ n/aenisa_euvdEU
Сообщество свободного программного обеспечения PyTorch2.6.0 → 2.7.0fstec_bduRU
linuxfoundation pytorch2.6.0 → 2.7.0nvdUScpe:2.3:a:linuxfoundation:pytorch:*:*:*:*:*:*:*:*
Bitnami pytorch2.6.0 → 2.7.0osvUSpkg:bitnami/pytorch
PyPI torch2.6.0 → 2.7.0osvUSpkg:pypi/torch

Advisories (3)

Hersteller- und Ökosystem-Meldungen dazu.

WID-SEC-W-2025-2139PyTorch: Mehrere SchwachstellenDeutsch2025-09-25csaf · cert_bundDE
Ein Angreifer kann mehrere Schwachstellen in PyTorch ausnutzen, um Informationen offenzulegen, einen Denial-of-Service-Zustand zu erzeugen oder andere nicht näher spezifizierte Angriffe durchzuführen.
BIT-pytorch-2025-461532025-10-05vendor · osvUS
PyTorch before 3.7.0 has a bernoulli_p decompose function in decompositions.py even though it lacks full consistency with the eager CPU implementation, negatively affecting nn.Dropout1d, nn.Dropout2d, and nn.Dropout3d for fallback_random=True.
PYSEC-2025-2022025-09-25vendor · osvUS
PyTorch before 3.7.0 has a bernoulli_p decompose function in decompositions.py even though it lacks full consistency with the eager CPU implementation, negatively affecting nn.Dropout1d, nn.Dropout2d, and nn.Dropout3d for fallback_random=True.

auch bekannt als (7)

Weitere Namen und Kennungen dieser Entität.

quellen

Welche Quellen diesen Datensatz belegen und wann.

cnnvd enisa_euvd fstec_bdu osv cert_bund nvd NVD CVE.org MITRE

veröffentlicht 2025-09-25geändert 2026-06-17

Referenzen (16)

Externe Belege — Patches, Meldungen, Analysen.

scry

Angreifer nutzen Schwachstellen wie diese gegen im Internet exponierte Dienste aus. Sehen Sie mit einem kostenlosen Passiv-Scan, was exponiert ist.

Kostenloser Scan