CVE-2025-11368

mediumPriorität · verfolgen · 0EPSS 0.010 · 64. PerzentilEU
grimoire priorityP3 · Track
Exploitable?
—
no known exploitation
Likely / severe?
1.05% (64th) EPSS
CVSS 5.3 · medium
Is it mine?
1 products
Prüfe deine Angriffsfläche
Who says so?
2 sources
cnnvd · enisa_euvd

EPSS · bewertet 2026-10-27

The LearnPress – WordPress LMS Plugin plugin for WordPress is vulnerable to Sensitive Information Disclosure in all versions up to, and including, 4.2.9.4. This is due to missing capability checks in the REST endpoint /wp-json/lp/v1/load_content_via_ajax which allows arbitrary callback execution of admin-only template methods. This makes it possible for unauthenticated attackers to retrieve admin curriculum HTML, quiz questions with correct answers, course materials, and other sensitive educational content via the REST API endpoint granted they can supply valid numeric IDs.

01

cvss

Technischer Schweregrad, 0–10. Eine Zeile je Quelle.

5.3
010

Basiswert 0–10 · höher = schwerwiegender · Vektor überfahren zum Auflösen

v3.15.3mediumCVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:L/I:N/A:Nsecondary · ENISA EU
v3.15.3mediumCVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:L/I:N/A:Nsecondary · security@wordfence.comAusnutzbarkeit 3.9 · Auswirkung 1.4
v3.15.3mediumCVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:L/I:N/A:N/E:Hsecondary · CVSS-BT (t0sche)
02

SSVC

Eine Handlungsentscheidung — aus Ausnutzung und Auswirkung.

Exploitation: none · Automatable: yes · Technical Impact: partialcoordinatorcisa_ssvcUS
03

schwächen

Die CWE-Schwächeklassen, zu denen dies gehört.

04

betroffene Produkte (1)

Betroffene Produkte und Versionsbereiche.

05

auch bekannt als (3)

Weitere Namen und Kennungen dieser Entität.

06

quellen

Welche Quellen diesen Datensatz belegen und wann.

veröffentlicht 2025-11-21geändert 2026-06-17
07

Referenzen (14)

Externe Belege — Patches, Meldungen, Analysen.

scry

Angreifer nutzen Schwachstellen wie diese gegen im Internet exponierte Dienste aus. Sehen Sie mit einem kostenlosen Passiv-Scan, was exponiert ist.

Kostenloser Scan