CVE-2024-31583
highPriorität · verfolgen · 0EPSS 0.003 · 19. PerzentilDEEURUUSEPSS · bewertet 2026-10-27
Pytorch before version v2.2.0 was discovered to contain a use-after-free vulnerability in torch/csrc/jit/mobile/interpreter.cpp.
cvss
Technischer Schweregrad, 0–10. Eine Zeile je Quelle.
Basiswert 0–10 · höher = schwerwiegender · Vektor überfahren zum Auflösen
SSVC
Eine Handlungsentscheidung — aus Ausnutzung und Auswirkung.
schwächen
Die CWE-Schwächeklassen, zu denen dies gehört.
betroffene Produkte (6)
Betroffene Produkte und Versionsbereiche.
Advisories (4)
Hersteller- und Ökosystem-Meldungen dazu.
- WID-SEC-W-2024-0922PyTorch: Mehrere Schwachstellen ermöglichen Denial of ServiceDeutsch2024-04-17csaf · cert_bundDE
Ein Angreifer kann mehrere Schwachstellen in PyTorch ausnutzen, um einen Denial of Service Angriff durchzuführen.
- GHSA-pg7h-5qx3-wjr3Pytorch use-after-free vulnerability2024-04-17ghsa · osvUS
Pytorch before version v2.2.0 was discovered to contain a use-after-free vulnerability in torch/csrc/jit/mobile/interpreter.cpp.
- BIT-pytorch-2024-315832025-06-11vendor · osvUS
Pytorch before version v2.2.0 was discovered to contain a use-after-free vulnerability in torch/csrc/jit/mobile/interpreter.cpp.
- PYSEC-2024-2512024-04-17vendor · osvUS
Pytorch before version v2.2.0 was discovered to contain a use-after-free vulnerability in torch/csrc/jit/mobile/interpreter.cpp.
auch bekannt als (8)
Weitere Namen und Kennungen dieser Entität.
quellen
Welche Quellen diesen Datensatz belegen und wann.
Referenzen (11)
Externe Belege — Patches, Meldungen, Analysen.
- https://cxsecurity.com/cveshow/CVE-2024-31583/cnnvd
- https://gist.github.com/1047524396/43e19a41f2b36503a4a228c32cdbc176cnnvd
- https://github.com/pytorch/pytorch/blob/v2.1.2/torch/csrc/jit/mobile/interpreter.cpp#L132cnnvd
- https://github.com/pytorch/pytorch/commit/9c7071b0e324f9fb68ab881283d6b8d388a4bcd2cnnvd
- https://github.com/pytorch/pytorch/releases/tag/v2.2.2Patchcnnvd
- https://gist.github.com/1047524396/43e19a41f2b36503a4a228c32cdbc176enisa_euvd
- https://github.com/pytorch/pytorch/blob/v2.1.2/torch/csrc/jit/mobile/interpreter.cpp#L132enisa_euvd
- https://github.com/pytorch/pytorch/commit/9c7071b0e324f9fb68ab881283d6b8d388a4bcd2enisa_euvd
Angreifer nutzen Schwachstellen wie diese gegen im Internet exponierte Dienste aus. Sehen Sie mit einem kostenlosen Passiv-Scan, was exponiert ist.
Kostenloser Scan