CVE-2023-4959
mediumPriorität · verfolgen · 26EPSS 0.003 · 22. PerzentilDEEUUSEPSS · bewertet 2026-10-27
A flaw was found in Quay. Cross-site request forgery (CSRF) attacks force a user to perform unwanted actions in an application. During the pentest, it was detected that the config-editor page is vulnerable to CSRF. The config-editor page is used to configure the Quay instance. By coercing the victim’s browser into sending an attacker-controlled request from another domain, it is possible to reconfigure the Quay instance (including adding users with admin privileges).
cvss
Technischer Schweregrad, 0–10. Eine Zeile je Quelle.
Basiswert 0–10 · höher = schwerwiegender · Vektor überfahren zum Auflösen
SSVC
Eine Handlungsentscheidung — aus Ausnutzung und Auswirkung.
schwächen
Die CWE-Schwächeklassen, zu denen dies gehört.
betroffene Produkte (2)
Betroffene Produkte und Versionsbereiche.
Advisories (1)
Hersteller- und Ökosystem-Meldungen dazu.
- WID-SEC-W-2023-2377Red Hat Quay: Mehrere SchwachstellenDeutsch2023-09-17csaf · cert_bundDE
Ein entfernter anonymer Angreifer kann mehrere Schwachstellen in Red Hat Quay ausnutzen, um Sicherheitsmaßnahmen zu umgehen oder Cross-Site-Scripting-Angriffe durchzuführen.
auch bekannt als (3)
Weitere Namen und Kennungen dieser Entität.
quellen
Welche Quellen diesen Datensatz belegen und wann.
Referenzen (9)
Externe Belege — Patches, Meldungen, Analysen.
- https://access.redhat.com/security/cve/CVE-2023-4959cnnvd
- https://access.redhat.com/security/cve/cve-2023-4959cnnvd
- https://bugzilla.redhat.com/show_bug.cgi?id=2238908cnnvd
- https://cxsecurity.com/cveshow/CVE-2023-4959/cnnvd
- https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2023-4959cnnvd
- https://access.redhat.com/security/cve/CVE-2023-4959enisa_euvd
- https://bugzilla.redhat.com/show_bug.cgi?id=2238908enisa_euvd
- https://access.redhat.com/security/cve/CVE-2023-4959Vendor Advisorynvd
Angreifer nutzen Schwachstellen wie diese gegen im Internet exponierte Dienste aus. Sehen Sie mit einem kostenlosen Passiv-Scan, was exponiert ist.
Kostenloser Scan