CVE-2023-43642

Oracle heeft kwetsbaarheden verholpen in diverse Communications producten en systemen.

Ein entfernter, anonymer Angreifer kann eine Schwachstelle in IBM Integration Bus ausnutzen, um einen Denial of Service Angriff durchzuführen.

Ein entfernter Angreifer kann mehrere Schwachstellen in IBM InfoSphere Information Server ausnutzen, um beliebigen Programmcode auszuführen, Informationen offenzulegen, Cross-Site-Scripting-Angriffe durchzuführen oder einen Denial of Service Zustand herbeizuführen.

Ein entfernter, anonymer Angreifer kann mehrere Schwachstellen in Red Hat Quarkus ausnutzen, um einen Denial of Service Angriff durchzuführen.

Ein entfernter, anonymer Angreifer kann eine Schwachstelle in Atlassian Bitbucket ausnutzen, um einen Denial-of-Service-Zustand zu erzeugen oder Request-Smuggling-Angriffe durchzuführen.

Ein entfernter, anonymer Angreifer kann eine Schwachstelle in IBM Maximo Asset Management ausnutzen, um einen Denial of Service Angriff durchzuführen.

Ein entfernter, anonymer Angreifer kann mehrere Schwachstellen in IBM Business Automation Workflow ausnutzen, um einen Cross-Site-Scripting-Angriff zu starten, einen Phishing-Angriff durchzuführen, vertrauliche Informationen offenzulegen oder einen Denial-of-Service-Zustand zu verursachen.

Ein entfernter, anonymer Angreifer kann mehrere Schwachstellen in der Atlassian Jira Software ausnutzen, um beliebigen Code auszuführen oder einen Denial-of-Service-Zustand zu verursachen.

Ein Angreifer kann mehrere Schwachstellen in Dell ECS ausnutzen, um seine Privilegien zu erweitern, beliebigen Programmcode mit Administratorrechten auszuführen, Informationen offenzulegen, Dateien zu manipulieren, einen Cross-Site-Scripting-Angriff durchzuführen, Sicherheitsvorkehrungen zu umgehen oder einen Denial of Service Zustand herbeizuführen.

Ein entfernter, anonymer Angreifer kann mehrere Schwachstellen in IBM QRadar SIEM ausnutzen, um Sicherheitsmaßnahmen zu umgehen, einen Denial-of-Service-Zustand zu erzeugen, vertrauliche Informationen offenzulegen oder einen Spoofing-Angriff durchzuführen.

Ein entfernter anonymer Angreifer kann mehrere Schwachstellen in IBM InfoSphere Data Replication ausnutzen, um Informationen preiszugeben und einen Denial-of-Service-Zustand zu verursachen.

### Summary snappy-java is a data compression library in Java. Its SnappyInputStream was found to be vulnerable to Denial of Service (DoS) attacks when decompressing data with a too-large chunk size. Due to missing upper bound check on chunk length, an unrecoverable fatal error can occur. ### Scope All versions of snappy-java including the latest released version 1.1.10.3. A fix is applied in 1.1.10.4 ### Details While performing mitigation efforts related to [CVE-2023-34455](https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2023-34455) in Confluent products, our Application Security team closely analyzed the fix that was accepted and merged into snappy-java version 1.1.10.1 in [this](https://github.com/xerial/snappy-java/commit/3bf67857fcf70d9eea56eed4af7c925671e8eaea) commit. The check on [line 421](https://github.com/xerial/snappy-java/commit/3bf67857fcf70d9eea56eed4af7c925671e8eaea#diff-c3e53610267092989965e8c7dd2d4417d355ff7f560f9e8075b365f32569079fR421) only attempts to check if chunkSize is not a negative value. We believe that this is an inadequate fix as it misses an upper-bounds check for overly positive values such as 0x7FFFFFFF (or (2,147,483,647 in decimal) before actually [attempting to allocate](https://github.com/xerial/snappy-java/commit/3bf67857fcf70d9eea56eed4af7c925671e8eaea#diff-c3e53610267092989965e8c7dd2d4417d355ff7f560f9e8075b365f32569079fR429) the provided unverified number of bytes via the “chunkSize” variable. This missing upper-bounds check can lead to the applications depending upon snappy-java to allocate an inappropriate number of bytes on the heap which can then cause an java.lang.OutOfMemoryError exception. Under some specific conditions and contexts, this can lead to a Denial-of-Service (DoS) attack with a direct impact on the availability of the dependent implementations based on the usage of the snappy-java library for compression/decompression needs. ### PoC Compile and run the following code: ``` package org.example; import org.xerial.snappy.SnappyInputStream; import java.io.*; public class Main { public static void main(String[] args) throws IOException { byte[] data = {-126, 'S', 'N', 'A', 'P', 'P', 'Y', 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,(byte) 0x7f, (byte) 0xff, (byte) 0xff, (byte) 0xff}; SnappyInputStream in = new SnappyInputStream(new ByteArrayInputStream(data)); byte[] out = new byte[50]; try { in.read(out); } catch (Exception ignored) { } } } ``` ### Impact Denial of Service of applications dependent on snappy-java especially if `ExitOnOutOfMemoryError` or `CrashOnOutOfMemoryError` is configured on the JVM. ### Credits Jan Werner, Mukul Khullar and Bharadwaj Machiraju from Confluent's Application Security team. We kindly request for a new CVE ID to be assigned once you acknowledge this vulnerability.