CVE-2020-28975

mediumPriorität · verfolgen · 31EPSS 0.035 · 89. PerzentilEUNLRUUS
grimoire priorityP3 · Track
Exploitable?
—
no known exploitation
Likely / severe?
3.50% (89th) EPSS
CVSS 5 · medium
Is it mine?
7 products
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Who says so?
6 sources
cnnvd · enisa_euvd · fstec_bdu · osv

EPSS · bewertet 2026-10-27

svm_predict_values in svm.cpp in Libsvm v324, as used in scikit-learn 0.23.2 and other products, allows attackers to cause a denial of service (segmentation fault) via a crafted model SVM (introduced via pickle, json, or any other model permanence standard) with a large value in the _n_support array. NOTE: the scikit-learn vendor's position is that the behavior can only occur if the library's API is violated by an application that changes a private attribute.

01

cvss

Technischer Schweregrad, 0–10. Eine Zeile je Quelle.

7.5
010

Basiswert 0–10 · höher = schwerwiegender · Vektor überfahren zum Auflösen⚠ Quellen uneinig · medium–high · 5–7.5

v2.05mediumAV:N/AC:L/Au:N/C:N/I:N/A:Pprimary · NVD / NIST USAusnutzbarkeit 10 · Auswirkung 2.9
v3.17.5highCVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:Hprimary · NVD / NIST USAusnutzbarkeit 3.9 · Auswirkung 3.6
v3.17.5highAV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:Hsecondary · FSTEC (BDU) RU
v3.17.5highCVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:Hsecondary · OSV
v3.16.9mediumCVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H/E:Usecondary · CVSS-BT (t0sche)
v3.17.5highCVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:Hsecondary · NCSC-NL NL
02

SSVC

Eine Handlungsentscheidung — aus Ausnutzung und Auswirkung.

Exploitation: poc · Automatable: no · Technical Impact: partialcoordinatorcisa_ssvcUS
03

schwächen

Die CWE-Schwächeklassen, zu denen dies gehört.

04

betroffene Produkte (7)

Betroffene Produkte und Versionsbereiche.

05

Advisories (3)

Hersteller- und Ökosystem-Meldungen dazu.

  • NCSC-2025-0028Kwetsbaarheden verholpen in Oracle AnalyticsNL2025-01-22csaf · ncsc_nlNL

    Oracle heeft kwetsbaarheden verholpen in Oracle Analytics producten, zoals Business Intelligence, Analytics Desktop en BI Publisher.

  • GHSA-jxfp-4rvq-9h9mscikit-learn Denial of Service2022-05-24ghsa · osvUS

    svm_predict_values in svm.cpp in Libsvm v324, as used in scikit-learn 0.23.2 and other products, allows attackers to cause a denial of service (segmentation fault) via a crafted model SVM (introduced via pickle, json, or any other model permanence standard) with a large value in the _n_support array. NOTE: the scikit-learn vendor's position is that the behavior can only occur if the library's API is violated by an application that changes a private attribute.

  • PYSEC-2020-1082020-11-21vendor · osvUS

    ** DISPUTED ** svm_predict_values in svm.cpp in Libsvm v324, as used in scikit-learn 0.23.2 and other products, allows attackers to cause a denial of service (segmentation fault) via a crafted model SVM (introduced via pickle, json, or any other model permanence standard) with a large value in the _n_support array. NOTE: the scikit-learn vendor's position is that the behavior can only occur if the library's API is violated by an application that changes a private attribute.

06

auch bekannt als (7)

Weitere Namen und Kennungen dieser Entität.

07

quellen

Welche Quellen diesen Datensatz belegen und wann.

veröffentlicht 2020-11-21geändert 2026-06-17
08

Referenzen (21)

Externe Belege — Patches, Meldungen, Analysen.

scry

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