CVE-2016-4657
mediumPriorität · handeln · 90OT-Risiko · kritischKEV · ausgenutztEPSS 0.668 · 99. PerzentilExploit · funktionalEURUUShinzugefügt 2022-05-24beheben bis 2022-06-14
erforderliche Maßnahme Apply updates per vendor instructions.
EPSS · bewertet 2026-10-27
Apple iOS Webkit Memory Corruption Vulnerability
WebKit in Apple iOS before 9.3.5 allows remote attackers to execute arbitrary code or cause a denial of service (memory corruption) via a crafted web site.
cvss
Technischer Schweregrad, 0–10. Eine Zeile je Quelle.
Basiswert 0–10 · höher = schwerwiegender · Vektor überfahren zum Auflösen⚠ Quellen uneinig · medium–high · 6.8–8.8
SSVC
Eine Handlungsentscheidung — aus Ausnutzung und Auswirkung.
schwächen
Die CWE-Schwächeklassen, zu denen dies gehört.
Exploits (6)
Öffentlicher Proof-of-Concept- und Exploit-Code.
- EDB-44836WebKit - not_number defineProperties UAF (Metasploit)funktional · exploit_db
- EDB-44213Nintendo Switch - WebKit Code Execution (PoC)PoC · exploit_db
- Mimoja/CVE-2016-4657-NintendoSwitchCVE-2016-4657 for NintendoSwitch rwxPoC · poc_in_github
- iDaN5x/SwitcherooExploiting CVE-2016-4657 to JailBreak the Nintendo SwitchPoC · poc_in_github
betroffene Produkte (3)
Betroffene Produkte und Versionsbereiche.
auch bekannt als (4)
Weitere Namen und Kennungen dieser Entität.
quellen
Welche Quellen diesen Datensatz belegen und wann.
Referenzen (17)
Externe Belege — Patches, Meldungen, Analysen.
- https://cxsecurity.com/issue/WLB-2018030020cnnvd
- https://support.apple.com/HT207107Patchcnnvd
- http://lists.apple.com/archives/security-announce/2016/Aug/msg00000.htmlenisa_euvd
- http://www.securityfocus.com/bid/92653enisa_euvd
- http://www.securitytracker.com/id/1036694enisa_euvd
- https://blog.lookout.com/blog/2016/08/25/trident-pegasus/enisa_euvd
- https://support.apple.com/HT207107enisa_euvd
- https://www.exploit-db.com/exploits/44836/enisa_euvd
Angreifer nutzen Schwachstellen wie diese gegen im Internet exponierte Dienste aus. Sehen Sie mit einem kostenlosen Passiv-Scan, was exponiert ist.
Kostenloser Scan