Azure Machine Learning

ProduktUS

Ein im Bedrohungsgraphen erfasstes Produkt; die Schwachstellen unten betreffen es bekanntermaßen.

0
KEV-gelistet
0
öffentlicher Exploit
0
EPSS ≥ 10%
0
kritisch
nach Schweregrad
0critical4high1medium0low
aktualisiert 2026-10-27
01

Schwachstellen (6)

Zugehörige CVEs.

IDSchweregrad ausnutzbar
CVE-2023-23382USmedium6.5—
CVE-2023-28312US——
CVE-2025-30390UShigh8.8—
CVE-2025-49746UShigh8.8—
CVE-2025-49747UShigh8.8OT erhöht—
CVE-2025-47995UShigh8.8—
02

Schwächen (6)

Die Schwächeklassen (CWEs), die die meisten dieser CVEs teilen.

  • CWE-200Exposure of Sensitive Information to an Unauthorized Actor2 CVEs
  • CWE-285Improper Authorization2 CVEs
  • CWE-1390Weak Authentication1 CVEs
  • CWE-257Storing Passwords in a Recoverable Format1 CVEs
  • CWE-284Improper Access Control1 CVEs
  • CWE-862Missing Authorization1 CVEs
03

Datenquellen (1)

Welche Quellen diesen Datensatz belegen und wann.

scry

Produkte tragen bekannte Schwachstellen, sobald sie im Internet exponiert sind. Sehen Sie mit einem kostenlosen Passiv-Scan, was exponiert ist.

Kostenloser Scan