numpy numpy

Name: numpy numpy
Brand: numpy

ProduktUS

cpe:2.3:a:numpy:numpy:*:*:*:*:*:*:*:*

Ein im Bedrohungsgraphen erfasstes Produkt; die Schwachstellen unten betreffen es bekanntermaßen.

KEV-gelistet

nach Schweregrad

1critical1high6medium0low

aktualisiert 2026-10-28

Schwachstellen (8)

Zugehörige CVEs.

Sortierung

ID	Schweregrad	EPSS	ausnutzbar	behoben	veröffentlicht	betroffen
CVE-2019-6446US	critical9.8	17.5% (97th)	Exploit	kein Fix	2019-01-16	≤ 1.16.0
CVE-2017-12852US	high7.5	2.74% (86th)	—	kein Fix	2017-08-15	≤ 1.13.1
CVE-2021-34141US	medium5.3	1.68% (77th)	—	1.22.0	2021-12-17	< 1.22.0
CVE-2021-41495US	medium5.3	1.24% (69th)	—	kein Fix	2021-12-17	≤ 1.19.0
CVE-2021-33430US	medium5.3	1.16% (67th)	—	kein Fix	2021-12-17	1.9.0 → 1.9.3
CVE-2014-1859US	medium5.5	0.47% (41st)	—	kein Fix	2018-01-08	2 Versionen
CVE-2014-1858US	medium5.5	0.45% (39th)	—	1.8.1	2018-01-08	< 1.8.1
CVE-2021-41496US	medium5.5	0.40% (34th)	—	1.19.0	2021-12-17	< 1.19.0

Die Schwächeklassen (CWEs), die die meisten dieser CVEs teilen.

CWE-119Improper Restriction of Operations within the Bounds of a Memory Buffer2 CVEs
CWE-120Buffer Copy without Checking Size of Input ('Classic Buffer Overflow')2 CVEs
CWE-20Improper Input Validation1 CVEs
CWE-476NULL Pointer Dereference1 CVEs
CWE-502Deserialization of Untrusted Data1 CVEs
CWE-59Improper Link Resolution Before File Access ('Link Following')1 CVEs
CWE-697Incorrect Comparison1 CVEs
CWE-835Loop with Unreachable Exit Condition ('Infinite Loop')1 CVEs

Welche Quellen diesen Datensatz belegen und wann.

scry

Produkte tragen bekannte Schwachstellen, sobald sie im Internet exponiert sind. Sehen Sie mit einem kostenlosen Passiv-Scan, was exponiert ist.