PYSEC-2025-54

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Advisory ansehen veröffentlicht 2025-05-30Lizenz: CC-BY-4.0

vLLM is an inference and serving engine for large language models (LLMs). In versions 0.8.0 up to but excluding 0.9.0, hitting the /v1/completions API with a invalid json_schema as a Guided Param kills the vllm server. This vulnerability is similar GHSA-9hcf-v7m4-6m2j/CVE-2025-48943, but for regex instead of a JSON schema. Version 0.9.0 fixes the issue.

beschreibt (1)

Zugehörige CVEs.

ID	Schweregrad	EPSS	ausnutzbar	veröffentlicht
CVE-2025-48942US	—	0.57% (47th)	—	2025-05-30
vLLM is an inference and serving engine for large language models (LLMs). In versions 0.8.0 up to but excluding 0.9.0, hitting the /v1/completions API with a invalid json_schema a…

Referenzen

Externe Belege — Patches, Meldungen, Analysen.

https://github.com/vllm-project/vllm/commit/08bf7840780980c7568c573c70a6a8db94fd45ffFIX
https://github.com/vllm-project/vllm/issues/17248REPORT
https://github.com/vllm-project/vllm/pull/17623REPORT
https://github.com/vllm-project/vllm/security/advisories/GHSA-6qc9-v4r8-22xgEVIDENCE

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Advisories wie diese benennen die exponierten Produkte, die Angreifer auf Ihrer Angriffsfläche ins Visier nehmen. Sehen Sie mit einem kostenlosen Passiv-Scan, was exponiert ist.

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