PYSEC-2026-1643

vendorUSosv

MLFlow unsafe deserialization

Advisory ansehen veröffentlicht 2026-07-07Lizenz: CC-BY-4.0

Deserialization of untrusted data can occur in versions of the MLflow platform running version 1.1.0 or newer, enabling a maliciously uploaded scikit-learn model to run arbitrary code on an end user’s system when interacted with.

beschreibt (1)

Zugehörige CVEs.

ID	Schweregrad	EPSS	ausnutzbar	veröffentlicht
CVE-2024-37052US	high8.8	0.66% (51st)	—	2024-06-04
Deserialization of untrusted data can occur in versions of the MLflow platform running version 1.1.0 or newer, enabling a maliciously uploaded scikit-learn model to run arbitrary c…

Referenzen

Externe Belege — Patches, Meldungen, Analysen.

https://github.com/advisories/GHSA-76cg-cfhx-373fADVISORY
https://github.com/mlflow/mlflowPACKAGE
https://hiddenlayer.com/sai-security-advisory/mlflow-june2024WEB
https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2024-37052ADVISORY
https://pypi.org/project/mlflowPACKAGE

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